Hãy hình dung mỗi ca trực có 2 nhân sự luôn tập trung vào những màn hình ghép (videowall). Họ giám sát tính hiệu từ hàng chục đến hàng trăm màn hình camera. Họ phân tích mọi chuyển động, rà soát các sự việc từ video camera ghi lại. Công việc của bộ phận giám sát camera an ninh thường ít được biết đến. Họ chỉ được quan tâm khi đã có những sự việc không mong muốn xảy ra. Đó là khi cần trích xuất video camera để phục vụ điều tra. Hay 1 cuộc rà soát một sự việc mang tính chất nghiêm trọng.
Các công việc của bộ phận, nhân viên giám sát camera
Về mặt sinh học, chúng ta bị hạn chế về khả năng xử lý sốlượng lớn thông tin ngay tức thời. Việc xử lý đồng thời hai hay nhiều tác vụ làm cho chúng ta mất tập trung. Dẫn đến phán đoán và xử lý sai tình huống. Việc phân bổ và chia sẻ công việc xử lý giữa các nhân viên giám sát có thể giúp giải quyết vấn đề này. Tương tự, việc thiết kế giao diện quản lý hệ thống giám sát camera cũng nên được quan tâm.
Các tình huống, sự việc bất thường về an ninh, an toàn cần phải được tập trung ghi nhận; tuy nhiên, khả năng chú ý của con người là hạn chế. Các quy trình, công cụ và công nghệ có thể được thiết kế để giúp thu hút sự chú ý đến các tình huống quan trọng, hoặc những tình huống được biết đến nhiều. Ví dụ, phương thức báo động trực quan (âm thanh, đèn, còi) là một cách tốt để đảm bảo sự chú ý của nhân viên giám sát đối với tình huống được quy định là khẩn cấp.
Các camera được thiết kế để lưu lại tất cả hình ảnh “nhìn thấy được”. Nhưng con người thì không như vậy. Người giám sát camera có thể bỏ qua 1 vài chi tiết hiển thị trên màn hình. Để khắc phục, các giải pháp giám sát mới cần ghi nhận chi tiết và cảnh báo lập tức các sự kiện tiềm ẩn. Cần có tính năng theo dõi chéo (cross tracking) để theo dõi các mục tiêu từ camera này sang camera khác. Hoặc buộc hai hoặc nhiều người vận hành làm việc cùng nhau một cách thủ công là theo dõi điểm nhấn trên màn hình.
Một nhân sự giám sát camera an ninh mới khó có thể tiếp nhận ngay những quy định về những sự kiện liên quan đến an toàn, an ninh trong doanh nghiệp và tổ chức. Điều này cần có thời gian để tiếp thu dần nâng cao năng lực xử lý. Ngược lại, một giám sát lâu năm có thể bị ảnh hưởng bởi sự quen thuộc của khung cảnh sự việc, dẫn đến những quyết định mang tính kinh nghiệm và định kiến. Các yếu tố này có thể dẫn đến nhận dạng sai hoặc bỏ lỡ cơ hội phòng ngừa
Việc giám sát hàng trăm camera mỗi ngáy là thách thức rất lớn. Những khu công cộng, khu công nghiệp … tỉ lệ chuyển động, thay đổi cảnh quan nhiều. Do đó, đơn vị giám sát camera bắt buộc phải túc trực theo dõi. Để đáp ứng tính chất công việc, người giám sát cần thể chất và tinh thần tốt. Các loại tác nhân gây căng thẳng bao gồm: khối lượng công việc, lịch làm việc (cấu trúc chia ca trực), điều kiện môi trường xung quanh, thiếu hỗ trợ và có ít quyền tự chủ đối với công việc của chính mình.
Bên trên là những khó khăn và hạn chế trong mô hình giám sát thụ động, nơi mà video camera chỉ được dùng để quan sát, lưu trữ, trích xuất xem lại khi đã có sự việc nghiêm trọng xảy ra.
Để phục vụ hiệu quả hơn trong công tác giám sát an ninh, an toàn, cùng với gia tăng phúc lợi cho đội ngũ giám sát, doanh nghiệp và tổ chức cần thiết chuyển đổi mô hình giám sát chủ động với công nghệ phân tích video theo thời gian thực (realtime video analytics) với sự tham gia của trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data). Mô hình này giúp doanh nghiệp, tổ chức giám sát chủ động, cảnh báo và xử lý tức thời ngay khi sự việc đang xảy ra.
Quy trình vận hành của phần mềm Vaidio AI Vision
Các luồng video camera thông qua AI sẽ ghi nhận, phân tích, lưu trữ những dữ liệu cần thiết. Điều này làm giảm tối đa những cảnh báo sai từ công nghệ. Giúp việc ghi nhận sự kiện và lưu trữ video hiệu quả hơn.
Khi AI phát hiện được vật thể, từ đó bộ phận giám sát an ninh có thể trích xuất, tìm kiếm nhanh chóng. Trích xuất theo điều kiện như màu sắc, khung thời gian… Từ đó, công tác giám sát hoạt động hiệu quả hơn, tối đa hóa thời gian trích xuất video camera.
AI có thể phát hiện các vật thể khác nhau như thân người, khuôn mặt, giới tính, phương tiện cơ giới, các vật thể (điện thoại, túi xách, đồ bảo hộ…)
Từ đó đội ngũ giám sát có thể nhận được những thông báo, cảnh báo nhanh chóng khi có sự kiện, sự việc xảy ra theo định nghĩa.
Giám sát video chủ động mang lại lợi ích cho các tổ chức, doanh nghiệp bằng cách sử dụng tự động hóa để giảm bớt căng thẳng cho bộ phận an ninh. Bằng cách sử dụng AI Video Analytics, đội ngũ giám sát an ninh có thể thấy trước các sự việc đáng ngờ trước khi sự cố xảy ra, tránh leo thang các hành vi nguy hiểm. Tham khảo thêm về giải pháp giám sát an ninh chủ động với Vaidio AI Vision do công ty Turbo Solutions cung cấp.
Tăng doanh số & bảo vệ an ninh nhờCông Nghệ Nhận Diện Khuôn Mặt Thách thức Trước sự cạnh tranh khốc liệt từ các nền
Ứng dụng giải pháp Cloud AI cho nhà tích hợp hệ thống an ninh Khác biệt với các giải pháp truyền thống, giải pháp Cloud